兰州大学硕士研究生，研究深度网络的鲁棒性与泛化。 Zola 2026-10-29T00:00:00+00:00 https://vanblue.online/zh/atom.xml 2026-10-29T00:00:00+00:00 2026-10-29T00:00:00+00:00 Unknown https://vanblue.online/zh/cv/ <p><strong>张顺宝</strong>（Shunbao Zhang）—— <a href="mailto:zhangshb2025@lzu.edu.cn">zhangshb2025@lzu.edu.cn</a></p> <h2 id="yan-jiu-fang-xiang">研究方向</h2> <p>深度网络的鲁棒性与泛化；神经动力学启发的优化方法；损失景观塑形；超参数学习。</p> <h2 id="jiao-yu-jing-li">教育经历</h2> <ul> <li><strong>软件工程 硕士</strong>（硕博连读），兰州大学 信息科学与工程学院，2025.09 – 至今</li> <li><strong>软件工程 学士</strong>，西北师范大学，2020.09 – 2024.06</li> </ul> <h2 id="lun-wen-fa-biao">论文发表</h2> <p>完整列表见<a href="/zh/papers/">论文页面</a>。</p> <ul> <li>Y. Guan, <strong>S. Zhang</strong>, L. Wang, E. Li. <em>Enhancing Generalisation via Cascaded Inertia SGD With Learnt Hyperparameters.</em> CAAI Transactions on Intelligence Technology, 11(4):1019-1027, 2026.</li> <li>Z. Ma, X. Zhang, <strong>S. Zhang</strong>, J. Pu, X. Lin, Q. Guo. <em>Access strategies in mmWave cell-free network: A matching and auction theory based approach.</em> Computer Networks, 252:110659, 2024.</li> <li><strong>S. Zhang</strong> 等. <em>Improving Generalization through a Meta Integration-Enhanced Mechanism.</em> 已投稿 IEEE Transactions on Cybernetics，2026（审稿中）。</li> </ul> <h2 id="huo-jiang-qing-kuang">获奖情况</h2> <ul> <li>兰州大学 研究生二等奖学金</li> <li>中国大学生计算机设计大赛：国家级三等奖、甘肃省一等奖</li> <li>西北师范大学 学术科研奖学金、综合奖学金</li> </ul> 2026-02-18T00:00:00+00:00 2026-02-18T00:00:00+00:00 Yongji Guan Shunbao Zhang Longbang Wang Erchao Li https://vanblue.online/zh/papers/cascaded-inertia-sgd/ <p><strong>一句话</strong> —— 在 SGD 里加入二阶积分（级联惯性）项，可以在训练过程中滤除尖锐极小值；控制这一项的几个系数不需要手工调，由一个小网络离线学出来。</p> <h2 id="wen-ti">问题</h2> <p>平坦极小值通常对应更好的泛化与鲁棒性，但原始 SGD 和动量法对"模型最终落进多尖锐的盆地"没有任何直接的控制手段。已有的锐度感知方法要为这种控制付出额外的正反向传播，或者依赖手工设计的调度策略。</p> <h2 id="fang-fa">方法</h2> <p>我们把参数训练建模为神经动力学系统，引入级联积分惯性项。积分算子对梯度信号起低通滤波作用，等价于在损失曲面上削掉尖锐区域；四个控制更新的系数由一个轻量前馈网络预测——它在带噪梯度上离线训练，训练目标来自神经动力学误差方程。</p> <h2 id="jie-guo">结果</h2> <p>在图像分类与遥感数据集上的对比实验中，该方法相对标准基线取得一致提升，且训练时没有可测的单步额外开销。</p> <p><em>本文以 <a rel="external" href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">CC BY 4.0</a> 许可开放获取发表，上方 PDF 为出版社正式版本。</em></p> 2026-02-18T00:00:00+00:00 2026-02-18T00:00:00+00:00 Unknown https://vanblue.online/zh/research/diesgd/ <p>标准动量携带的是一阶历史，它并不关心模型最终落进的是尖锐盆地还是平坦盆地。</p> <p>DIESGD 加入<strong>二阶积分项</strong>：梯度信号在进入更新前被积分两次，相当于在损失曲面上做低通滤波，削掉那些损害泛化的尖锐成分。加权这几项的四个系数不是手工调的——由一个小前馈网络预测，它通过神经动力学误差方程在带噪梯度上离线训练。</p> <p>已发表为<a href="/zh/papers/cascaded-inertia-sgd/">《Enhancing Generalisation via Cascaded Inertia SGD With Learnt Hyperparameters》</a>。</p> 2024-10-01T00:00:00+00:00 2024-10-01T00:00:00+00:00 Zhongyu Ma Xueyao Zhang Shunbao Zhang Jianbing Pu Xianghong Lin Qun Guo https://vanblue.online/zh/papers/mmwave-cell-free-access/ <p>面向毫米波无蜂窝（cell-free）网络的接入策略研究，把匹配理论与拍卖机制结合起来，求解用户关联与资源分配问题。</p>